Este trabajo analiza cómo la inteligencia artificial puede apoyar el análisis cualitativo en investigación arquitectónica, especialmente cuando se trabaja con entrevistas, respuestas abiertas, planos, fotografías y datos de satisfacción de usuarios. A partir de dos estudios de caso —uno sobre escuelas públicas en Quebec y otro sobre madres teletrabajadoras— el artículo compara el análisis asistido por IA con el análisis humano tradicional. Los resultados muestran que la IA puede acelerar la organización y recombinación de datos, aunque todavía presenta limitaciones para interpretar información compleja. El estudio destaca que estas herramientas pueden mejorar la eficiencia de la investigación aplicada al diseño, siempre que sean utilizadas por investigadores con experiencia, criterio metodológico y dominio en la formulación de instrucciones.
Referencia original:
Duval, Estelle, Catherine Chouinard, Pablo Garcia de Paredes, and Carole Després. 2024. “Artificial Intelligence-Assisted Thematic Analysis: A Contribution to Architectural Research.” Accepted Conference Paper: 1–31.
Original title:
Artificial Intelligence-Assisted Thematic Analysis: A Contribution to Architectural Research
